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章节目录 第十四章 后有雀(4)

  “现在,我们来看看超级战士3.0,c-bot”甘蓝继续按动手里的演示笔,“怎样突破,上述罗列的弱点?追求更高、更快、更强,是指引着我们,往最强机甲的设计方向前进的原动力。我们小组的初步设想,就是将人类的思维意识,转入芯片中,这样,人机交互的界面问题,就被突破了,我,就是机械,机械,就是我。”

  一语祭出,石破天惊。下面嗡嗡嗡的骚动起来。

  “那你所谓的‘我’,还是人类吗?”

  “这时候,‘机器人三原则’还起约束作用吗?”

  “你们会不会太疯了一点儿?邪教吧?”

  甘蓝在讲台上,腰背更是挺得笔直,如渊渟岳峙一般,脸上表情凝重,如刀削斧砍的寒霜冰雕一样,不为所动,让这阵喧嚣的暗流,静静地流淌着,直到大家的嘈杂声音,渐渐止息,“这,目前只是一个设想,我们交流的目的,是得到理性的拷打,不是道德的诘难,我们小组的目标,是接受大家的批判和建议,最终为了更加完善这项技术。”

  幻灯上,“刷——”一下,跳出下一张幻灯片。

  “第一,机体负荷,限制机动力。如果,又是头颅、人造血液,还要电池,这些都是要挤占武器载荷的。同时,后勤运输、储存、维护,都是噩梦。如果,全部简化为,单纯电力,会怎么样呢?”图片上跳出来的,是把a-bot的人造血液罐儿,改成的一个电池仓,和之前的电池比起来,简直可以说是巨大。由于负重的大幅减少,c-bot的体型已经和正常成人接近了,根本不需要做的五大三粗的。图上右下角,不起眼的角落,还简单的做了一个柱状图,和原来a-bot、b-bot的单位费用续航里程相比,c-bot的柱子,简直就是一飞冲天了。不晓得是不是出于低调的考虑,免得激怒了b-bot研究团队,但,怎么看,都还是反讽的效果。

  “第二,机体弱点,决定防护力。如果a-bot头部需要装甲,还需要防弹玻璃保证视野,颈部也需要装甲,胸部还需要,指挥车更tmd需要。整个b-bot作战体系的单兵效能,已经低得一塌糊涂了。而c-bot会怎样?它不需要指挥车——一炮轰掉大脑的可能性不存在了。它不需要‘头’这个累赘——视觉传感器和听觉传感器,通信天线出于效能考虑,可能还得耸立在躯体之上,但可以做得非常袖珍。情急之下,它的‘头’还可以缩入胸甲内,暂得保护。”幻灯片上看到的设计图,机体的头部做了很大的弱化,只是保留了小而精致的视觉传感器和听觉传感器,通信天线也做得和蟋蟀的触须一样细巧,主要的核心处理模块,看来都移入了胸甲内。

  “第三,机体自重,决定战斗力。随着我们减去头颅那些无效载荷、简化装甲防护,做了大量减法之后,在携行武器装备不变的设定下,仅从计算得出的参数来看,毫无疑问,c-bot更能发挥机械人的速度、灵活和动力优势。天下武功,唯快不破——你们是要看两个傻不愣登的b-bot站着对轰,杀敌1000,自损800?还是看c-bot,用轻巧地动作,避敌锋芒,一剑封喉,同时战场存活力又能大幅提高,来得好呢?”

  “解决了以上这些弱点,就是c-bot优点。而且,我们必须补充一下,比起人类头颅移植的单纯可见光视觉,机械的视觉监视器,可以集成红外成像、微光成像、全视野观瞄等多光谱监视器。除此之外,机器人的听觉还可以拓展到超声波、次声段,传递信息既隐蔽、又高效,还可以集成战场微波感知系统,一千米之外,就能感觉到敌人的行动了,准确狙杀敌人。除了动能弹,短兵相接的时候,冷兵器的杀伤,对高速率移动的c-bot可能更加适合。最最可笑的是,现在的那些陆军,崇尚的‘大炮开兮轰他娘’的丘八思维,打下来了,也是一片焦土,占领?统治?都还有什么意义?可以说,今后战场机器人的发展方向,必然是c-bot这样的轻量化、高机动、高速率,精准杀伤的武器。”

  说完这几张ppt,甘蓝又有意停了下来,让下面鸦雀无声的观众们,消化一下这些有冲击力的讯息。

  “以上这些,是c-bot的物质基础,是我们小组在山药的带领下,大家讨论出来的结果。下面,请大家听听,我对‘人类思维意识建模芯片化’的设想吧。”甘蓝自诩,有如一个极有技巧的魔法师,一张一弛最重要,抖楞了半天,这还是外围的障眼法,已经把大家唬得一愣一愣的,真正的核心思想,还在后面,也将更艰涩难懂。

  “我们知道,第一,人工智能的最基本结构单元,就是人工神经络,是一系列计算单元经过数以千计的联结片层化,在经过上万层的堆积叠加而成,而每个计算单元,都是仿生了人类的神经元结构。我们可以假设,当硅基的神经络结构,达到并超过人类神经元数目,那么在理论上,模拟出碳基大脑的思维意识,是可能的。”

  “接下来,第二,我们怎样教会芯片,像人一样思维?前提是,一定要有大量的算法,和与其对应的结果,演绎给电脑看,电脑才能学会。人类思维的规律,所谓那些法律的准绳,行为的规范,道德的楷模,这一切,都不过是人脑在接收到外界信息之后,一个个固定模式的解算方法而已。意识层面的理解和处理,其实,对每个人来说,都是一套固定的算法。当然,人从小长大的整个过程中,人类心智的逐渐成熟,会是一堆模糊解,而且,解集是在缓慢漂变的。用人工智能的学习思路来说,只不过是,对不同刺激的权重,进行不断修正,而目标的价值络,在不断被改新,最终人工神经络的算法,在这过程中不断优化,寻求到更优解而已。”

  听众,还是一片死寂,因为这时候有一个人,出现在会议室后排,摇摇手,示意大家不要惊动甘蓝,继续听讲。

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